L’enquête annuelle de self-hosting ouvre avec une première section IA et 45 questions jusqu’au 31 octobre
L’enquête utilisateur 2026 de selfh.st a ouvert le 7 octobre 2026 avec 45 questions et, pour la première fois, une section consacrée à l’IA. Si vous administrez des services auto-hébergés, répondez avant la clôture du 31 octobre : c’est le plus gros jeu de données public sur la communauté, et ses résultats orienteront l’écosystème en 2027.
7 octobre 2026. Ethan Sholly, le créateur de selfh.st, ouvre l’enquête utilisateur 2026 de la communauté auto-hébergée. Cette année, le formulaire compte 45 questions et, nouveauté notable, une section consacrée à l’IA. La collecte se ferme le samedi 31 octobre à 21 h (heure de l’Est), et les résultats seront publiés début novembre. Pourquoi c’est important : c’est le seul recensement annuel de grande ampleur sur ce que les self-hosters installent réellement, et l’arrivée d’une section IA acte que la question de l’auto-hébergement des modèles a atteint la masse critique.
Ce que mesure l’enquête
L’enquête 2026 suit la ligne de ses éditions précédentes : matériel, systèmes d’exploitation, applications déployées, stockage, sauvegarde et réseau. La nouveauté est la section IA, qui cherche à quantifier une bascule que le reste du formulaire ne captait pas : combien d’auto-hébergeurs font tourner un LLM local, un service de génération d’images, ou un assistant sur leur propre matériel plutôt que dans le cloud.
Le choix du sujet n’est pas anodin. Depuis deux ans, les outils d’IA auto-hébergeables — Ollama, LocalAI, les interfaces type Open WebUI — ont quitté le statut de curiosité pour devenir une charge de travail à part entière du homelab, au même titre qu’un serveur multimédia ou un agrégateur de flux. L’enquête est le premier outil qui permettra de mesurer cette adoption à l’échelle de la communauté, au lieu de se fier à des impressions de forums.
Le recensement le plus fiable de la communauté
La crédibilité de l’exercice tient à son volume et à sa méthode. L’édition 2025 a recueilli 4 081 réponses complètes, capturées avec Formbricks — un logiciel d’enquête open source et auto-hébergé, qui était aussi le sponsor de l’édition — et visualisées avec Chart.js, avec les données brutes publiées sur GitHub. En clair : le recensement de la communauté auto-hébergée est lui-même auto-hébergé, et ses résultats sont reproductibles, ce qui le distingue des sondages fermés menés par des éditeurs commerciaux.
Cette transparence a une conséquence concrète pour l’écosystème. Les résultats de l’enquête servent de référence aux mainteneurs qui choisissent leurs priorités, aux rédacteurs qui décident quoi couvrir, et aux développeurs qui jaugent l’appétit pour une nouvelle catégorie d’application. Quand un outil grimpe dans le classement d’une année sur l’autre, il gagne en visibilité — et donc en contributeurs et en financement. Répondre, c’est peser sur ce signal.
La valeur de l’enquête vient aussi de sa continuité. Chaque édition reprend les mêmes blocs — matériel, système, applications, stockage — ce qui permet de suivre des tendances d’une année sur l’autre : une application qui progresse, une distribution qui recule, un mode de déploiement qui s’impose. Ce sont ces séries longues, plus que les instantanés, qui rendent le jeu de données exploitable par les mainteneurs. Un outil qui grimpe trois années de suite n’est pas une mode : c’est une trajectoire.
Avec 4 081 réponses complètes en 2025, la marge d’erreur est faible pour un sondage communautaire, et l’échantillon couvre un spectre large — du serveur d’appartement au homelab d’entreprise. Ce n’est pas un échantillon aléatoire de la population générale, mais c’est précisément la population qui compte pour l’écosystème : ceux qui installent, maintiennent et financent les logiciels auto-hébergés.
La publication des données brutes sur GitHub a une conséquence directe : n’importe qui peut re-vérifier les agrégats, croiser les variables, ou repérer des angles que le rapport officiel n’a pas retenus. C’est une rareté dans le monde des sondages, où les données restent d’ordinaire la propriété de l’auteur, et c’est ce qui fait de l’enquête une base de données autant qu’un rapport.
Pourquoi la section IA est un tournant
L’ajout de la section IA est le signe le plus lisible que l’auto-hébergement entre dans une seconde phase. La première, celle des services d’infrastructure — NAS, reverse proxy, monitoring, sauvegardes — est mature et bien documentée. La seconde, celle de l’IA locale, repose sur un matériel différent : GPU, mémoire vidéo, refroidissement, consommation électrique. Ce sont des contraintes que le questionnaire classique ne capte pas, et que seule une section dédiée peut mesurer.
Le risque, pour la communauté, serait de mal lire le signal. Si la section IA révèle une forte adoption sur du petit matériel — mini-PC, cartes ARM — cela orientera les développeurs vers des modèles quantifiés et frugaux. Si elle révèle au contraire une concentration sur des serveurs avec GPU, cela validera plutôt l’axe des accélérateurs dédiés. Dans les deux cas, la donnée sera plus utile qu’un débat d’opinion, et c’est précisément ce que l’enquête cherche à produire.
La frontière floue entre « vibe coded » et « assisté par IA »
La communauté se débat déjà avec cette ambiguïté. Dans sa lettre du 2 octobre 2026, Ethan Sholly expliquait la difficulté de tagger les projets « vibe coded » : la plupart des projets utilisent l’IA d’une manière ou d’une autre, et trop de lecteurs confondaient « assisté par IA » — un outil dont l’auteur a délégué une partie du code à un modèle — avec « vibe coded » — un outil produit en quasi-totalité par l’IA. Les tags « AI-assisted » avaient d’ailleurs été retirés de la lettre quelques semaines plus tôt, faute de pouvoir classer proprement chaque soumission.
Cette querelle de vocabulaire éclaire ce que la section IA de l’enquête va devoir trancher. Demander « hébergez-vous de l’IA » est une chose ; demander « lesquels de vos services auto-hébergés ont été construits avec de l’IA » en est une autre, et c’est la question que la communauté n’a pas su résoudre par le seul éditorial. L’enquête a une chance de fournir la donnée qui manquait : non pas une opinion sur le vibe coding, mais une mesure de sa pénétration réelle dans les stacks auto-hébergées.
Comment préparer sa réponse en dix minutes
Le formulaire couvre le matériel, le système d’exploitation, les applications, le stockage, la sauvegarde, le réseau et, désormais, l’IA. Avant d’ouvrir le questionnaire, un inventaire rapide suffit à rendre la réponse précise : listez vos applications déployées (avec leur méthode de déploiement — Docker Compose, Kubernetes, bare metal), notez votre matériel (modèle, quantité de RAM, présence d’un GPU), et repérez ce qui, chez vous, touche à l’IA locale — un LLM via Ollama, une interface Open WebUI, un service de génération d’images.
Cet inventaire vaut au-delà de l’enquête : c’est le même exercice qu’un audit de sauvegarde ou une revue de matériel que tout auto-hébergeur finit par faire tôt ou tard. Répondre avec des données exactes, plutôt que de mémoire, rend aussi le jeu de données plus fiable pour ceux qui l’exploitent — et c’est exactement ce que la communauté attend d’un recensement qu’elle s’impose à elle-même.
Verdict
Si vous auto-hébergez ne serait-ce qu’un service, répondez à l’enquête avant le 31 octobre : dix minutes suffisent, et chaque réponse pèse sur un jeu de données dont les mainteneurs et les éditeurs se servent toute l’année. Si vous hésitez encore à adopter l’IA locale, attendez la publication des résultats début novembre : la section IA vous dira, chiffres à l’appui, si votre cas d’usage est marginal ou déjà majoritaire dans la communauté. Dans tous les cas, ne laissez pas passer le rendez-vous annuel qui, plus que n’importe quel article ou forum, décrit ce que le self-hosting devient vraiment.