Le 5 novembre 2026, Thinking Machines Lab a présenté Inkling 2 Small, un modèle à mélange d’experts de 594 milliards de paramètres totaux et 17 milliards actifs, avec entrée d’images et effort variable, d’abord disponible en poids fermés sur Tinker. Pour les équipes qui évaluent un modèle « flash » open-weight pour le code agentique, le vrai sujet n’est pas le total de paramètres mais la fenêtre entre l’accès fermé d’aujourd’hui et les poids Apache 2.0 promis la semaine prochaine.

Le 4 novembre 2026, Ricursive publie Ripple-65B Preview, un modèle dense open-weight de 65 milliards de paramètres entraîné de zéro pour le codage agentique : 80,5 sur Terminal-Bench 2.1, devant des MoE de 501 à 975 milliards, pour 32 millions de dollars de recherche. Les scores restent autodéclarés et inégaux hors codage ; l’intérêt est d’abord une affaire d’efficacité.