Le 23 septembre 2026, Google a publié Gemini CLI 0.61.0, qui impose une confirmation humaine avant que l’agent ne modifie un fichier de build ou n’exécute une commande façonnée par du contenu non fiable. Les développeurs qui utilisent un agent de code doivent mettre à jour et laisser ces confirmations actives : c’est, pour l’instant, la meilleure défense contre l’injection indirecte.
Google a publié le 2 septembre 2026 Gemini 3.8 Flash et sa variante Cyber, un modèle de cybersécurité qui a identifié une vulnérabilité critique de fondation en moins de deux heures, là où la recherche prend habituellement des mois. Si vous défendez une infrastructure, l’enjeu n’est pas tant la performance que l’accès, réservé aux défenseurs via le programme Fairwind.
Le 26 août 2026, Google a généralisé Gemini 3.5 Transcribe, deux modèles de transcription dédiés avec diarisation et vocabulaire personnalisé, et le 27 août Gemini Omni 1.1 Flash, sa génération vidéo conversationnelle avec interpolation et sortie 4K. La transcription cesse d’être une fonction du modèle généraliste pour devenir un produit autonome. Voici ce que cela change pour les équipes qui transcrivent ou produisent de la vidéo.
Le 19 août 2026, le Google Threat Intelligence Group détaille AVDH, un harnais d’agents IA que Mandiant utilise depuis dix mois pour auditer du code source, et qui a validé plus de 100 failles critiques en deux jours sur des dépôts volés. Pour les défenseurs, c’est la démonstration que la revue de code manuelle ne peut plus suivre le rythme de l’IA — et qu’un harnais bien conçu peut rééquilibrer le rapport de force.
Le 14 août 2026, Google lance Gemini 3.7 Flash, son « modèle de travail » le plus intelligent pour le code et les agents, à 0,75 $ par million de tokens d’entrée — moitié prix, trois semaines seulement après Gemini 3.6 Flash. Pour les équipes qui industrialisent le codage assisté, c’est le rapport qualité-prix à verrouiller avant la hausse tarifaire du 1er janvier 2027.
Le 12 août 2026, Google annonce que Koray Kavukcuoglu, ancien CTO de DeepMind, remplace Demis Hassabis à la direction de l’unité IA, avec un mandat recentré sur le frontier et le code. Ce changement acte un virage : moins de recherche académique, plus de produits, pour rattraper OpenAI et Anthropic.
