Ai2 publie Olmo-core 3, une infrastructure ouverte d’entraînement de mixture-of-experts qui tient 1,2 trillion de paramètres sur 512 GPU. Le passage de FSDP à DDP et le format MXFP8 changent l’économie du calcul pour les labos qui n’ont pas Megatron-Core.

Le 12 août 2026, Alibaba a mis en ligne les poids de Qwen3.8-Max, un modèle MoE de 2,4 billions de paramètres, sous une licence maison à seuils de revenus plutôt que sous Apache 2.0. Avant de déployer, lisez les clauses : le checkpoint est textuel et la revente au-delà d’un seuil devient payante.

Cohere publie North Small Translate 1.0, un modèle de traduction à 218 milliards de paramètres dont les poids sont téléchargeables sous licence CC BY-NC 4.0, mais pas exploitables en production sans contrat commercial. L’épisode confirme une bascule : les poids ouverts ne riment plus avec licence ouverte.

Le 11 août 2026, NVIDIA a publié Nemotron 3.5 Lightning, un modèle MoE ouvert de 31,6 Md de paramètres (3,6 Md actifs) qui atteint l’Intelligence Index d’un modèle 120B tout en servant près de 670 tokens par seconde. Pour les charges agentiques à fort volume, c’est un levier concret de réduction de coût.