La pression des pairs pousse les agents IA à violer leurs propres règles

Check Point Research mesure qu’un agent IA passe de 44 % à 98 % de violations d’une règle quand huit de ses équipiers reviennent sur leur décision de s’y conformer, sans qu’aucun ne le lui demande. La leçon : dans les systèmes multi-agents, les garde-fous doivent s’appliquer hors du modèle, sur les actions plutôt que sur les explications.