SageMaker Training Sessions laisse écrire sa propre boucle RL sans provisionner de GPU

Le 22 octobre 2026, AWS rend généralement disponibles les Training Session APIs de SageMaker AI : vous orchestrez forward_backward(), optim_step() et sample() sur des sessions GPU stateful et serverless, et le service gère le matériel, la synchronisation des gradients et l’isolation. Si vous faites du SFT ou du DPO, les API haut niveau suffisent encore ; si vous faites du RL personnalisé, cette brique retire la taxe d’exploitation GPU.