CVE-2026-54769
Langroid is a framework for building large-language-model-powered applications. Versions prior to 0.65.2 are vulnerable to a critical Sandbox Escape leading to Remote Code Execution (RCE) in its `TableChatAgent` and `VectorStore` capabilities. When these agents evaluate LLM-generated tool messages with `full_eval=True`, they attempt to sandbox the execution by explicitly setting `locals` to an empty dictionary `{}` inside Python's `eval()` function. However, this relies on an incomplete understanding of Python's execution model. Because `__builtins__` is not explicitly scrubbed from the `globals` dictionary mapping, Python implicitly injects all built-ins during execution, granting full access to functions like `__import__('os').system()`. Since `TableChatAgent.pandas_eval()` executes external LLM outputs natively, this bypass permits any attacker providing prompt payload to achieve unauthenticated RCE on the host system. Version 0.65.2 patches the issue.
Ce que ça veut dire
- Exposition
- Exploitable à distance depuis le réseau, sans authentification et sans action de la victime.
- Impact
- Un attaquant peut lire des données sensibles, modifier ou détruire des données et mettre le service hors ligne. L’atteinte déborde du composant vulnérable vers d’autres parties du système.
- Faiblesse
- L’application interprète du code fourni par l’attaquant, qui s’exécute avec ses privilèges.
- Probabilité
- Le score EPSS reste bas : rien n’annonce une exploitation imminente, ce qui ne dispense pas de corriger.
À faireÀ corriger sans attendre le prochain cycle de correctifs. Commencer par les instances exposées à Internet.
Lecture automatique du vecteur CVSS, du type de faiblesse (CWE) et du score EPSS. La description technique ci-dessus reste celle publiée par le NIST, en anglais.