CVE-2026-55405
Analyse NVD en cours
LangChain4j is a Java library for building LLM-powered applications on the JVM. Prior to 1.2.1-beta8, 1.5.1-beta11, 1.11.8-beta19, and 1.16.3-beta26, the MariaDB and pgvector embedding stores build metadata-filter SQL by string-concatenating filter keys, and in MariaDB string values, directly into the query without adequate escaping. A crafted metadata key in EmbeddingSearchRequest.filter() can break out of its SQL context and inject arbitrary SQL into the statements executed by the stores' search and removeAll(Filter) operations, enabling blind data exfiltration, denial of service via sleep functions, and deletion of arbitrary rows through removeAll(Filter). This issue is fixed in langchain4j-mariadb and langchain4j-pgvector versions 1.2.1-beta8, 1.5.1-beta11, 1.11.8-beta19, and 1.16.3-beta26.
Ce que ça veut dire
- Exposition
- Exploitable à distance depuis le réseau, avec un compte utilisateur ordinaire et sans action de la victime.
- Impact
- Un attaquant peut lire des données sensibles, altérer certaines données et dégrader le service.
- Faiblesse
- Une entrée non échappée est insérée dans une requête SQL : l’attaquant lit ou modifie la base (injection SQL).
- Probabilité
- Le score EPSS reste bas : rien n’annonce une exploitation imminente, ce qui ne dispense pas de corriger.
À faireÀ intégrer au prochain cycle de correctifs.
Lecture automatique du vecteur CVSS, du type de faiblesse (CWE) et du score EPSS. La description technique ci-dessus reste celle publiée par le NIST, en anglais.