CVE-2026-70477
Analyse NVD en cours
Flowise is a drag & drop user interface to build a customized large language model flow. Prior to 3.1.3, a prompt injection sent to a chatflow using a CSV Agent node can cause the LLM to respond with a malicious Python script that bypasses the blocklist validator and executes in an unsandboxed Pyodide environment. The specific flaw exists within the run method of the CSV_Agents class, where untrusted data is used to construct an LLM prompt and the resulting pythonCode is validated by validatePythonCodeForDataFrame before execution. An attacker can leverage this to execute arbitrary code in the context of the service account. This issue is fixed in 3.1.3.
Ce que ça veut dire
- Exposition
- Exploitable à distance depuis le réseau, sans authentification et sans action de la victime. L’attaque réclame toutefois des conditions particulières, ce qui la rend moins systématique. Elle dépend en outre de circonstances que l’attaquant ne maîtrise pas.
- Impact
- Un attaquant peut lire des données sensibles, modifier ou détruire des données et mettre le service hors ligne. L’atteinte déborde du composant vulnérable vers d’autres parties du système.
- Faiblesse
- L’application interprète du code fourni par l’attaquant, qui s’exécute avec ses privilèges.
- Probabilité
- Le score EPSS reste bas : rien n’annonce une exploitation imminente, ce qui ne dispense pas de corriger.
À faireÀ corriger sans attendre le prochain cycle de correctifs. Commencer par les instances exposées à Internet.
Lecture automatique du vecteur CVSS, du type de faiblesse (CWE) et du score EPSS. La description technique ci-dessus reste celle publiée par le NIST, en anglais.