CVE-2026-72642
Analyse NVD en cours
The native inference process that Elasticsearch uses to evaluate uploaded machine learning models accepts a model operation that computes a memory address from an offset supplied inside the model, without validating that the offset stays within the bounds of the underlying storage. A user with the privileges required to upload and deploy a trained model can craft a model that reads and writes memory outside the intended allocation. The result is heap corruption that crashes the inference process, and, with sufficient control over the heap layout, could allow arbitrary code execution in the context of that process.
Ce que ça veut dire
- Exposition
- Exploitable à distance depuis le réseau, avec un compte utilisateur ordinaire et sans action de la victime.
- Impact
- Un attaquant peut lire des données sensibles, modifier ou détruire des données et mettre le service hors ligne.
- Probabilité
- Le score EPSS reste bas : rien n’annonce une exploitation imminente, ce qui ne dispense pas de corriger.
À faireÀ intégrer au prochain cycle de correctifs.
Lecture automatique du vecteur CVSS, du type de faiblesse (CWE) et du score EPSS. La description technique ci-dessus reste celle publiée par le NIST, en anglais.