CVE-2026-73325
Analyse NVD en cours
Fujitsu Research's OneCompression library 1.2.0 contains an unsafe deserialization vulnerability that allows attackers to execute arbitrary code by supplying a crafted model.pt checkpoint file, as QuantizedModelLoader.load_quantized_model_pt() unconditionally calls torch.load with weights_only=False, invoking Python's pickle machinery during deserialization. Attackers can embed malicious __reduce__ methods in a crafted model checkpoint to execute arbitrary Python code, including system commands, when the library loads the file from a caller-selected model directory.
Ce que ça veut dire
- Exposition
- Exploitable avec un accès local à la machine et sans authentification — mais seulement si un utilisateur ouvre un contenu piégé.
- Impact
- Un attaquant peut lire des données sensibles, modifier ou détruire des données et mettre le service hors ligne.
- Faiblesse
- L’application reconstruit un objet depuis une donnée contrôlée par l’attaquant, ce qui mène souvent à l’exécution de code.
- Probabilité
- Le score EPSS reste bas : rien n’annonce une exploitation imminente, ce qui ne dispense pas de corriger.
À faireÀ intégrer au prochain cycle de correctifs.
Lecture automatique du vecteur CVSS, du type de faiblesse (CWE) et du score EPSS. La description technique ci-dessus reste celle publiée par le NIST, en anglais.