CVE-2026-76850
Analyse NVD en cours
LMDeploy deserializes disaggregated-serving peer messages with pickle. The handle_zmq_recv coroutine in lmdeploy/pytorch/disagg/conn/engine_conn.py reads peer-to-peer cache-free requests with recv_pyobj(), which deserializes the received bytes with pickle.loads(), and the isinstance check against DistServeCacheFreeRequest runs only after deserialization has already completed. The peer that supplies those bytes is caller-controlled: p2p_connect passes remote_engine_endpoint_info.zmq_address from the request body to connect() on the ZMQ PULL socket, and the POST /distserve/p2p_initialize and /distserve/p2p_connect endpoints in lmdeploy/serve/openai/api_server.py apply no authentication unless the server is started with api_keys, which defaults to None. A remote attacker can direct an engine to pull from a ZMQ endpoint under their control and execute arbitrary code in the engine process. Deployments that do not enable disaggregated serving are not affected, because the receive loop is only started once the migration backend accepts the connection.
Ce que ça veut dire
- Exposition
- Exploitable à distance depuis le réseau, sans authentification et sans action de la victime.
- Impact
- Un attaquant peut lire des données sensibles, modifier ou détruire des données et mettre le service hors ligne.
- Faiblesse
- L’application reconstruit un objet depuis une donnée contrôlée par l’attaquant, ce qui mène souvent à l’exécution de code.
- Probabilité
- Le score EPSS reste bas : rien n’annonce une exploitation imminente, ce qui ne dispense pas de corriger.
À faireÀ corriger sans attendre le prochain cycle de correctifs. Commencer par les instances exposées à Internet.
Lecture automatique du vecteur CVSS, du type de faiblesse (CWE) et du score EPSS. La description technique ci-dessus reste celle publiée par le NIST, en anglais.